Senior Data scientist og Data engineer til prognoseteam - Verdens største maskin trenger flere skarpe tech-hoder!

Vil du jobbe med dataene som sikrer Norges strømforsyning?

Kraftsystemet regnes som verdens største maskin, og vi jobber med å gjøre den enda bedre! Som systemansvarlig har Statnett ansvar for å sørge for at kraftsystemet er i balanse. Det betyr å sørge for at det til enhver tid er balanse mellom den samlede produksjonen, det samlede forbruket av kraft, og kraftutvekslingen med utlandet. Vi har nettopp gjort første steg i automatisering av balanseringen hvor vi har erstattet mange manuelle prosesser med algoritmer og bruk av data. Sentralt i dette arbeidet har vi Guru-teamet som lager ubalanseprognosene som predikerer hvor stort avvik det kommer til å bli mellom den planlagte kraftproduksjon og det faktiske forbruket. Nå trenger vi to nye personer med på laget som kan være med å utvikle og forvalte dette videre.

Hvert femte minutt lager team Guru nye prognoser for de neste to timene. For å gjøre dette bruker teamet data fra kraftsystemet, supplert med markedsdata, værdata og andre data som kan være relevante for å gi bedre prognoser. Prognosemodellene kjører kontinuerlig og inngår i driftskritiske systemer. Vi er derfor avhengige av å utvikle applikasjoner som er stabile, sikre og enkle å videreutvikle og drifte. I denne prosessen nyter vi godt av at Statnett har et stort fagmiljø med rundt 200 utviklere, og at vi har utviklingstjenester og-plattformer som lar oss levere gode løsninger raskt og effektivt.

Med bedre prognoser blir det enklere for Statnett å sikre balansen, som er helt nødvendig nå som det europeiske kraftsystemet får større innslag av blant annet vindkraft, solkraft og hurtigladere som endrer forbruk og produksjon raskere og mindre forutsigbart enn før.

Arbeidsoppgaver

Du vil bli organisert i avdelingen Data og analyse, som gir deg et miljø for faglig utvikling, muligheter for flere spennende oppgaver og et sosialt miljø det er lett å trives i. Vår visjon er at Statnett skal bli datadrevet i alle analyser og beslutninger. Data og analyse har fire seksjoner: Data science, Data engineering, Informasjonarkitektur og Geografiske informasjonssystemer.

Data Science-seksjonen har 16 fast ansatte med kompetanse innen programvareutvikling kombinert med maskinlæring, matematikk, optimering og kraftsystemanalyser, og bruker dette til å utvikle datadrevne modeller og programvare som brukes i ulike deler av selskapet. Vi deltar også i ulike forskningsprosjekter f.eks. gjennom senteret NorwAI.

Data Engineering-seksjonen har 17 fast ansatte med kompetanse innen håndtering av store datamengder, grafmodeller, programvareutvikling, dataplattformer, DataOps og liknende, og bruker dette til å sørge for at dataene er tilgjengelige og troverdige slik at de gir verdi for menneskene eller maskinene som skal bruke dem.

Til vårt prognoseteam Guru ønsker vi å ansatte én data scientist og én data engineer som vil:

• Videreutvikle modeller og løsninger for ubalanseprognoser

• Forbedre rutiner for MLOps

• Jobbe med monitorering, automatisk testing og hyppige produksjonssettinger av driftskritiske tjenester
  

• Videreutvikle/vedlikeholde pipelines til datahenting
  

• Bidra med opplæring og faglig utvikling i og utenfor seksjonen, veilede studenter og synliggjøre Statnett utad

På sikt kan du også få jobbe med andre spennende problemstillinger som avdelingen er engasjert i, som for eksempel:

• Prediksjon av forbruk, produksjon og ubalanser i kraftsystemet ved hjelp av AI

• Løsninger som hindrer overlast i nettet som del av automatisert balansering av kraftsystemet
  

• Systemer som gir økt utnyttelse av våre ledninger gjennom bruk av dynamiske grenser basert på vær
  

• Utvikling av dataplattformer og å tilrettelegge sentrale data for analytikere i hele selskapet.

Du kan lese mer om hva vi driver med på bloggen: http://datascience.statnett.no.

Kvalifikasjoner

Krav til begge stillingene:

• Teknologisk utdanning på mastergradsnivå eller høyere

• Beherske norsk og engelsk, både skriftlig og muntlig

• Erfaring med å sette datadrevne modeller og/eller pipelines i drift

Til Data science-stillingen må du ha:

• Erfaring med statistiske metoder, vitenskapelig programmering og maskinlæring anvendt på tidsseriedata

• Solid erfaring med Python
  

Til Data engineering-stillingen må du ha:

• Solid erfaring med Java og/eller Kotlin og Python

• Kunnskap om datavalidering, og plattformer for analyse og lagring av Big Data

I tillegg vil det være en fordel i begge stillingene med erfaring fra:

• Systemer som Kubernetes, OpenShift og Kafka

• Agile arbeidsmetoder, CI/CD, Git og MLOps

• Kunnskap om energiindustrien og ideelt sett det elektriske kraftsystemet

Personlige egenskaper

• Du er nysgjerrig og setter deg lett inn i nye problemstillinger

• Du er ikke redd for å håndtere komplekse data

• Du samarbeider godt med fagfolk på tvers av organisasjonen og er opptatt av å lage løsninger som dekker brukernes behov

• Du deler av din kunnskap og kommer med nye ideer til hvordan vi kan løse oppgaver
  

Vi tilbyr

Du blir del av et stabilt og godt arbeidsmiljø, hvor vi vil at du skal ha det gøy på jobben samtidig som du bidrar til elektrifisering av samfunnet. Vi har et sterkt fagmiljø med store muligheter for faglig utvikling. Seksjonene er representert i Oslo og Trondheim og det er mulig å velge arbeidssted mellom disse.

I tillegg til en spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag og gode kollegaer, tilbyr vi også:

• Gode muligheter for faglig utvikling

• Mulighet til delvis hjemmekontor

• Gode pensjons- og forsikringsordninger

• Mange anledninger til å være sosial

• Firmahytter, trimrom og stort utvalg av bedriftsidrettslag

Søknader vurderes fortløpende. Vi ønsker at du laster opp karakterer og relevante vedlegg sammen med søknaden.